Xangai – A TOBO GROUP, líder em equipamentos de laboratório inteligentes e com baixo tempo de inatividade, tem o orgulho de lançar o SmartDiagnose Corr Salt Spray Tester—um sistema de auto monitoramento projetado para detectar falhas de equipamentos em tempo real, prever necessidades de manutenção antes que ocorram falhas e automatizar pequenos reparos, resolvendo um problema dispendioso para laboratórios de operação contínua, equipes de controle de qualidade de fabricação e instalações de teste 24 horas por dia, 7 dias por semana: os testadores de névoa salina tradicionais sofrem quebras inesperadas (por exemplo, bicos entupidos, falhas de sensores, vazamentos de bombas) que interrompem os testes, atrasam a produção e exigem reparos de emergência caros. Esta plataforma combina diagnósticos baseados em IA, algoritmos de manutenção preditiva e componentes de autorrecuperação—garantindo 99,5% de tempo de atividade para equipes que não podem arcar com interrupções nos testes, como fábricas de montagem automotiva, instalações de fabricação de eletrônicos ou testadores de componentes de infraestrutura crítica.
No cerne do SmartDiagnose Corr está seu Sistema de Detecção de Falhas de IA, que monitora mais de 20 componentes críticos em tempo real para identificar problemas antes que causem tempo de inatividade. O sistema usa uma rede de sensores para rastrear o desempenho do bico (densidade da névoa, tamanho da gota), pressão da bomba, eficiência do elemento de aquecimento/resfriamento, pureza da solução salina e integridade da vedação da câmara—alimentando dados em um modelo de aprendizado de máquina treinado em mais de 10.000 cenários de falha de equipamento. Quando anomalias são detectadas (por exemplo, a densidade da névoa de um bico caindo 10% abaixo da linha de base, indicando um entupimento parcial; a leitura da temperatura de um sensor variando ±1°C, sinalizando perda de calibração), o sistema envia alertas em camadas: problemas menores acionam notificações no aplicativo com etapas de solução de problemas, enquanto falhas críticas (por exemplo, perda de pressão da bomba) acionam alertas SMS/e-mail imediatos para técnicos e pausam os testes para proteger as amostras. Uma fábrica de fabricação de eletrônicos 24 horas por dia, 7 dias por semana, que usa o sistema relatou ter detectado uma bomba de névoa com defeito 8 horas antes que ela parasse—os técnicos substituíram a bomba durante uma pausa programada no turno, evitando uma interrupção de teste de 12 horas e US$ 50.000 em atrasos na produção. O modelo de IA também aprende com os padrões de uso de cada unidade (por exemplo, testes de alta frequência de soluções salinas ácidas aumentam o desgaste do bico) para refinar a precisão da detecção ao longo do tempo, reduzindo os falsos alertas em 70% em comparação com os sistemas tradicionais de monitoramento de erros.
Complementando a detecção de falhas está o Mecanismo de Manutenção Preditiva, que elimina as suposições em torno da manutenção do equipamento, recomendando cronogramas de manutenção com base em dados de uso real, e não em prazos arbitrários. Os testadores tradicionais exigem manutenção trimestral ou semestral (se necessário ou não), levando a tempo de inatividade desnecessário ou reparos críticos perdidos; o SmartDiagnose Corr analisa as horas de funcionamento, o tipo de teste (por exemplo, soluções ácidas corrosivas vs. NaCl padrão) e as tendências de desgaste dos componentes para gerar planos de manutenção personalizados. Por exemplo, se o sistema detectar que um bico usado por 500 horas de névoa salina ácida está se aproximando de 80% de sua vida útil, ele agenda uma limpeza/substituição do bico em 2 semanas—alinhado com a próxima janela de manutenção da planta. O mecanismo também gera um “Painel de Prioridade de Manutenção” classificando as tarefas por urgência (por exemplo, “Substituir filtro de névoa: devido em 3 dias” vs. “Calibrar sensor de temperatura: devido em 1 mês”) e inclui guias passo a passo para técnicos, mesmo aqueles com experiência limitada. Um grande laboratório de controle de qualidade automotivo que usa o mecanismo reduziu o tempo de inatividade não programado em 85%: “Costumávamos ter 2 a 3 quebras por mês”, diz seu gerente de laboratório. “Agora fazemos a manutenção apenas quando necessário, e o sistema orienta nossos técnicos em cada tarefa—chega de chamar equipes de serviço externas.”
“Para equipes que não podem arcar com o tempo de inatividade dos testes, os testadores de névoa salina tradicionais são uma responsabilidade—eles falham sem aviso prévio, e a manutenção é um tiro no escuro”, disse o Diretor de Equipamentos Inteligentes da TOBO GROUP. “O SmartDiagnose Corr transforma o testador de uma ferramenta passiva em um membro ativo da equipe: ele observa os problemas, diz quando corrigi-los e até mesmo resolve pequenos problemas por conta própria. É um teste de corrosão que acompanha o ritmo da produção ininterrupta e do controle de qualidade crítico.”
O sistema está em conformidade com os padrões globais de teste de corrosão, incluindo ASTM B117, ISO 9227, IEC 60068-2-11 e MIL-STD-810G, garantindo que os resultados dos testes estejam prontos para auditoria e sejam reconhecidos pela indústria. Ele também oferece relatórios de manutenção baseados em nuvem, permitindo que os gerentes rastreiem o tempo de atividade, os custos de reparo e a vida útil dos componentes em várias unidades (ideal para instalações com vários locais).
Para obter mais informações sobre o SmartDiagnose Corr Salt Spray Tester—incluindo recursos de detecção de falhas de IA, recursos de manutenção preditiva e fluxos de trabalho de autorrecuperação—visite Info@botomachine.com.
Por favor verifique seu email!
